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[主筆漫談] 專屬型微處理器的復興

電腦的世界自始至終都是圍繞在軟體與硬體的協作之上,單純的硬體或是單純的軟體,是無法完成任何事情的。如果從這個角度看,所謂的軟體定義抑或是硬體定義,只不過也就是「為賦新詞強說愁」罷了! 回到本文主題的微處理器身上。早年,也就是從所謂的「電腦」(計算機)剛被發明出來,一直到筆者唸...

2022/02/08

[企業儲存觀察室] 2022+ 資料儲存市場趨勢

本文將著重在市場面,而非技術面的趨勢;技術不可能脫離市場而存在,但單一硬體技術如 NVMe 或是 NAND 的發展,可能就與市場面的趨勢並沒有那麼大的關係。整體來看,軟體、人工智慧、5G 與雲的結合,將會為資料帶來新的價值,而這些也驅動著市場在不同面向上的需求。


軟體

將儲存視為硬體是很自然的事,因為大部份企業組織的資料中心裡仍然會看到陣列、控制器、SSD 或 HDD。但正如先前筆者曾經提到過的,每一個硬體組件背後仍然需要軟體來讓這些組件正常運作,所有資料服務:層級、快照、複製、備援等,也都是軟體面的功能。但我們這裡要談的並不是所謂「軟體定義儲存」將發光發熱,而是在更高層次的軟體概念。漸漸地企業組織將不會在意,這裡所說的不在意指的是重點不會是放在「硬體」或「軟體」儲存,而是要透過軟體達成什麼樣的目的以符合整體的資料儲存策略?

舉個例子來說,如果企業組織的資料儲存策略是「依資料內容在本地與雲端做到層級儲存」,就個別的儲存產品來說,或許可以做到、也或許只能部份做到,因此就需要另一個具備儲存通用性的軟體,來完成這個目的。

人工智慧與機器學習

我們已經看到儲存開始利用 AI 與 ML 來監控儲存的運作,並在發現問題時發出警報,但這只是一個開端。人工智慧運維的發展不會是一個由上而下或是由上而下的演進方式,畢竟硬體組件層級的故障判斷也是需要硬體供應商展現她們的能力。再者,它也不會只是侷限於資料中心端,雲端和 5G 將會把邊緣納入服務運營的範圍。因此終極的 AIOps 將會是一個跨軟硬體、跨廠牌、跨產品、跨領域的整合,它已經超出單一儲存供應商的能力範圍,這部份需要更多的供應商協力完成。
延伸閱讀:「淺談儲存管理與 AIOps

邊緣

隨著物聯網的發展,邊緣已經成為儲存基礎架構的一部份,甚至是關鍵的部份,因為越來越多的資料被可以安裝在任何地方的裝置搜集,然後將其傳送到邊緣基礎架構儲存。隨著運算能力向資料端遷移,將會有越來越多的資料會留在邊緣,它們在這裡被處理成有價值的資訊用於分析或決策。以往受限於傳輸頻寬、運算與儲存能力,有許多資料在邊緣處理後就被丟棄,但現在 5G 可以解決頻寬的問題,運算式儲存可以同時解決運算與儲存能力的問題,邊緣的地位將越發的重要。這也會引發另一個問題:哪些資料要留在邊緣,哪些資料又要往資料中心送?

反勒索病毒

反勒索病毒將成為儲存的關鍵功能之一。儲存供應商已經發現對抗勒索病毒的攻擊,儲存是可以提供協助的,有一些產品已經開始內建反勒索病毒的功能,這將會是個清楚的方向。從儲存的角度有幾種做法,一是建立一個無法修改或刪除的不可變資料拷貝,或是將資料備份到空氣隔離的另一個儲存上。在偵測勒索病毒攻擊上 AI/ML 又可以派上用場,它可以即時掃描已知或未知的攻擊方式,也可以學習為尚未被發現的新型攻擊做好準備,在攻擊發起時儘早發現。
從市場上現有的技術或產品來看,目前沒有一個簡易、全面而完整的解決方案可以協助企業組織來面對勒索/加密病毒的威脅。
但儲存絕對是抵抗勒索病毒一個重要的關鍵。
延伸閱讀:「淺談對抗勒索軟體的資料保護策略」「磁帶在資料保護策略中的角色

傳統儲存供應商上雲

企業用戶對雲的渴望終於逼著傳統儲存供應商轉向,或快或慢、或早或晚。現象一:所有人都自稱是軟體供應商,那麼到底誰還是硬體供應商呢?現象二:使用與雲相同的計價方式或提供訂閱服務。雲整合的主要發展方向,是以相同的方式(界面)管理雲上與雲下的基礎架構與服務,以及資料的存取。在這個部份有些供應商是走得比較快,但假以時日我們相信其它的供應商也會跟上(或是被淘汰?)。當然幾乎每家供應商都會說她們很重視雲,徵結點在於原有的儲存硬體營收有多大?數字越大、越單一的越難轉向。
延伸閱讀:「雲端儲存層級與可能的建置方式」「雲端儲存的愛與愁

軟體人才

從上面的幾個趨勢來看,每一個都需要軟體工程師,對儲存供應商來說,她們將必須跟全世界其它的產業爭奪軟體工程師,因為她們會越來越依賴軟體來與競爭對手做出差異化的區隔,對硬體方面的重視度就比較低。對於軟體人才的需求,連帶的將推昇人事的成本,這很可能將會拉高儲存的整體成本。軟體人才的需求對通路商來說也是一項壓力,但會比供應商稍微好一點,畢竟設計解決方案所需要的是懂軟體的系統工程師,而不是真的要去開發軟體。長遠來看,所有的工程人員都必須往軟體靠攏,因為這才是未來的戰場所在。

筆者開始認真考慮要重拾卅年前的軟體開發技能了⋯⋯(笑)