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[企業儲存觀察室] 2019 再看 DELL 的轉型豪賭?

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2019/08/22

[企業儲存觀察室] 物件儲存與數位轉型

我其實不喜歡談數位轉型,所以本文沒有要談數位轉型。這 2, 3 年來很多人、很多公司基本上已經把「數位轉型」當成一個口號,大概就跟「XX 發大財」差不多的概念。我自己對於數位轉型的看法是,它是通過數位化、數據化與大數據分析,找出(專業用語是「洞察」"insight")企業成長的機會與方向。整個概念的重點就在-數據,也就是資料;所以不是買個產品,喊一喊就會發財的。

愈來愈多企業都宣稱自己是一家「科技公司」,但麥肯錫調查卻指出,儘有 3% 公司成功。

圖片來源:IDC

這裡的資料,指的是「所有的」資料,客戶的資料、產品的資料、生產的資料⋯⋯所有的資料。因為要蒐集所有的資料,所以(如果還沒有,就是先)要數位化,數位化後才能數據化,把所有的資料都儲存起來,然後進行大數據分析,洞察資訊。題外話,我總覺得 insight 這個英文字是不錯的,但翻成中文的洞察⋯⋯就⋯⋯

進入正題,筆者要分享的是一份來自 IDC,關於亞太區市場的調研數據。因為數位轉型需要被儲存下來的大量資料,而物件儲存正是最適合,也是可以協助企業數位轉型的儲存系統。首先就是關於資料量;在 2020 年,每 10 億個設備會產生 1.4ZB 的資料量,而到 2025 年,會以大約 50% 的速度增長到 2ZB。為什麼會談到設備數量,因為在物聯網的時代,最大量的資料會是由機器(設備)所產生的。
延伸閱讀:「物件儲存是什麼?」「未知生焉知死?再談物件儲存

同時間企業在數據化業務流程,產品和服務時,也會產生很大量的資料;資料可能來自於社群的互動、郵件、交易、數位影音、IoT 和 AR/VR 等,而這些全部都是非結構化的資料。

IDC 訪查亞太地區包括澳洲、中國、香港、印度和新加坡的 518 位 IT 經理人,看看亞太區的企業如何處理這些非結構化的資料?

平均來看,企業會保留這些非結構化 5 年的時間,而有 1/5 的企業會保留非結構化資料到 15 年的時間。直到最近,保留這些非結構化資料主要是因為法規遵循的理由。
但目前有 52% 的受訪者會把這些非結構化資料用來做大數據分析,而未來這個數字會成長到 60%。這些其它的運用方式包括從資料中萃取價值,或是把資料視為智慧財產,用來驅動營收,以及做大數據分析獲取市場與研發的洞察。

從 IDC 的數據來看,上述的各種方式,都有超過一半的企業都有在運用。也可以看出企業在看待為了法規遵循,而必須要花錢來保留資料時,它們會更加靈活的來運用這些資料,想辦法產生另外的價值。
從筆者過去的觀察,這也說明了為什麼過去台灣的企業普遍沒有保存非結構化資料的原因,因為台灣沒有法規遵循的壓力(要求)。但從另一個角度來看,台灣企業未來在做大數據分析時,將會欠缺過去這段時間的數據。
當未來資料需要被保留更長時間時,如何在整個生命週期合宜的管理資訊,就會變得更加重要。

接下來是一個大部份調查都會問的典型題目:企業儲存首要的優先順序。亞太區的 IT 經理認為資訊安全(25%)與非結構化資料分析(11%)是前二名,其它的包括雲化、IT 自動化、甚至 DevOps 的優先順序都低於 10%。也就是說,目前大概只有資訊安全這個議題有可能引起 CIO 的興趣!

亞太地區的企業對物件儲存明顯的熟悉度不高,有高達 41% 的受訪者不知道物件儲存,這與筆者的觀察是一致的;在台灣的比率或許還會更高,估計應該過半。而在那些知道物件儲存的受訪者裡,有近半數 49% 的企業用物件儲存來存放非結構化資料,有 60% 受訪者將來會使用物件儲存;老實說筆者對這個數字是有所有保留的⋯⋯

圖片來源:IDC
前三大首要部署物件儲存的技術理由分別是:
  • 解決不斷成長的非結構化內容擴展性問題 15%
  • 經由去除階層式檔案結構來簡化複雜性 13%
  • 因為沒有共享的架構而易於做資料轉移與基礎架構更新 12%。
使用物件儲存其它的技術性理由還包括:
  • 因應業務與應用需求增加時,易於增加容量 10%
  • 為非結構化內容提供顆粒狀的資料管理和索引能力 10%
  • 經由消除建立和管理資料卷以及建立 RAID 等儲存管理工作,來減少複雜性 10%
  • 集中管理跨區域的節點和叢集 9%
  • 糾刪碼、多份拷貝鏡射和自我修復提供堅實的資料保護能力 8%
  • 每個物件可以被個別的設定安全特性 7%
  • 與固定中繼資料的檔案系統相比具有更優異的中繼資料特性 7%

我們很少看到有什麼儲存系統可以提供這麼多的技術性理由,但卻沒有任何一個單獨的技術性理由比重高於 15% 的。
物件儲存的個別技術優勢或許都沒有其它儲存架構來得更好,但一個儲存方案要同時具有這麼多技術優勢,除了物件儲存外,大概也沒有其它的了。

最後,針對物件儲存的部署,IDC 提供了幾個基本的指引。
  • 在本地資料中心和不同的公有雲服務間,啟動資料的階層,在不同階層間要有集中的管理界面,易於協作、部署和管理;並且要找尋與 S3 相容的雲和儲存方案。
  • 具有原生儲存和取存非結構化資料的彈性,無縫支援檔案、物件和公有雲的存取協定。
  • 完整的測試物件儲存和負載以尋求最佳的效能,確保解決方案可以支援未來和不預期的尖鋒需求,而不會在效能上有所減損。
  • 部署資料生命週期 (Information Life-cycle Management, ILM) 規則,來管理、修復、和刪除資料,在大規模的資料集下增加效率。